python-3.x - python - 了解多个值之间的相关值
问题描述
我试图计算 10 个患者的 10 个特征之间的相关性,但我无法理解结果或绘制的图表。
这是相关值的样本:
1.0,0.8128622719957005,-0.2830993367981093,-0.3844193720183476,-0.41238582812051156,-0.7497467523764647,-0.7217849053670129,-0.23309094636132704,0.15518604621542448,-0.2320225569088316 0.8128622719957005,1.0,-0.3493873017039933,-0.4818571228874694,-0.5154234772968076,-0.7788765122708261,-0.8132521743513784,-0.6157319057842581,0.42812044824609996, -0.30990561312824777
任何人都可以帮助描述输出值和图表吗?
解决方案
您可以参考此链接以供您理解。https://www.displayr.com/what-is-correlation/
由于您的样本值显示变量之间存在正相关和负相关。
相关性为 1 表示完全正相关。
-1 的相关性表示完全负相关。
相关性为 0 表示不同变量之间没有关系。
而对于从 -1 到 1 的相关值范围,您可以参考我提到的链接。现在,对于特征选择或建模阶段,您可以选择强正相关特征或强负相关特征。由于该图绘制在 -1 和 1 之间,所有与该值一致的值都绘制在那里。
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