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python - 根据日期总结时间

问题描述

我有一个存储睡眠数据（常规睡眠和小睡）的数据框。以下是数据框的一些列：

我试图找出一种方法来总结每天的睡眠时间。查看“开始时间”并总结同一日期的时间很容易，但在有人在中午小睡但凌晨 1 点睡觉的情况下会很棘手（因为它会是第二天考虑）。

理想情况下，如果有意义的话，我希望将第二天凌晨 4 点之前的睡眠视为同一天（例如，9 月 25 日下午 5:00-7:00 午睡，9 日凌晨 2:00-7:00 睡觉） 26. 那么9/25的总睡眠量是7小时）。

关于如何使它工作的任何提示/建议？

这是我的想法（我仍然不精通 Python，所以我只是在这里和那里放置伪代码）：

# Create a datetime
next_day = datetime.time(4, 0, 0)

# Create an iterator
bedtimes = iter(df['Start time'])

for i in bedtimes:

    # Get current and next sleep datetime
    cur = df['Start time'][i]
    next = df['Start time'][i+1]

    # If the next datetime in the iterator is a day after AND before
    # 4:00am, add the times of 'cur' and 'next' together

    # What if there is a scenario where the user takes 2 one hour naps during
    # the day? What is a good way to catch that scenario as well? Use a while 
    # loop?
    if (cur.date() < next.date()) & (next.time() < next_day):
        total = cur.time() + next.time()
        # Advance to the next iteration
        next(bedtimes, None)

        # Somehow in here, I would want the loop to skip an iteration if we 
        # summed 'cur' and 'next' together (since they are considered sleep 
        # from the same day. I am interested in calculating the amount of 
        # sleep PER day)

如果有错误，请更正我的语法！以上只是一个想法。如果有更好的方法，我很想听听如何做到。

提前致谢！

标签： pythondatedataframetimesum

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