data-mining - 数据挖掘，维度灾难

Question

假设我有一个数据集，表示为矩阵 X，尺寸为 nxm，m 高。我想快速减小尺寸 m 以使 X 中每一行中的对象保持彼此之间的距离。实现此目的的一种方法是：创建一个映射矩阵 A，将其初始化为全 0，然后随机选择其值的 1/6 为 +1，其值的 1/6 为 -1，然后将 X 相乘由 A.

我是对还是错？

标签： data-mining

Answer 1

如果您保留了距离，那么您也保留了维度的诅咒。距离仍然太相似而无用......