python - 对于冗余操作，Python 不是那么“聪明”

Question

与 c++ 的许多情况不同，Python 显然在优化冗余操作方面并不聪明，即使在常量之间也是如此。

我做了一个简单的基准测试来测试 math.cos 进出循环。

在第一种情况下，我用 Python 计算 cos (3) 1000 万次：

from datetime import *
from math import *

ini = datetime.now()
for a in range(10000000):
    x = cos(0) 
fim = datetime.now()
print(fim - ini)

结果大约是0:00:01.360958。

现在，只需替换x = cos(0)为x = 1（或只是cos(0)在循环外放入一个变量），时间大约快 3 倍：0:00:00.429995

现在，如果cos (0)操作总是生成一个常量 (1)，为什么 Python 不使用缓存优化执行，从而避免不断重复相同的cos操作？

Python 的哲学之一是让程序员的生活更轻松。但在这种情况下，正在发生的事情恰恰相反。

标签： pythonpython-3.xperformancecachingoptimization

Answer 1

因为你必须自己编程。这就是 C++ 的创造者所说的“高级语言”的意思。在他所有的书中。（不认真，它总是在一开始就存在。）我不认为 Python 是为了让程序员的生活更轻松，而是比高级语言更“昂贵”。