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python - SQLite 如何按列值分隔表？

问题描述

我正在使用 Flask 编写一个简单的股票交易网站，同时学习如何使用 SQLite 数据库。当登录用户进行交易（买/卖）时，我使用以下命令将其插入transactions数据库：

db.execute("INSERT INTO transactions (user_id, symbol, shares, price) VALUES (:user_id, :symbol, :shares, :price)",
           user_id=session["user_id"], symbol=symbol, shares=shares, price=price)

如果用户想查看他们目前有哪些股票，我只需从数据库中查询：

trades = db.execute("SELECT * FROM transactions WHERE user_id = :user_id ORDER BY transaction_id ASC",
                    user_id=session["user_id"])

但这让我恢复了买卖的所有交易。我设置的方式是，当用户卖出股票时，shares 列将为负数。在这一点上，我在代码中组织数据变得非常混乱。但我不确定是否应该添加另一个数据库，因为我还必须在我的代码中单独插入和查询该数据库。

是否有一个命令可以让我将买卖交易分成两个单独的表？

编辑：命令中的错字

标签： pythonsqlite

解决方案

如果您只想显示买单，您只需要通过获取所有为正select的行来过滤查询shares

trades = db.execute("
    SELECT * FROM transactions 
    WHERE user_id = :user_id AND shares > 0 
    ORDER BY transaction_id ASC",
    user_id=session["user_id"]
)

但是，如果您想显示每个股票/代码的总持有量，您可以使用一个group by子句并对shares列进行求和。

holdings = db.execute("
    SELECT id, symbol, SUM(shares) 
    FROM transactions 
    WHERE user_id = :user_id
        AND SUM(shares) > 0 -- Edit: Added this so it will only show stocks you own
    GROUP BY symbol 
    ORDER BY transaction_id ASC",
    user_id=session["user_id"]
)

旁注：我相信你的第二个查询id是错误的，你的意思是（在部分）。selectuser_idWHERE id = :user_id

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