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python - 如何为空单元格 csv 文件返回 none 或 0

问题描述

我已经查看了该网站的方法来做到这一点，但没有成功。

所以我一起遍历两个 csv 文件，当我到达一个空字符串/单元格时，它给了我错误：ValueError: invalid literal for int() with base 10: ''

我明白这意味着什么，但这是我尝试过的。

def normalise(students_file, units_list):
    file1 = open(students_file, 'r')
    data1 = file1.readline().splitlines()

    file2 = open(units_list, 'r')
    data2 = file2.read().splitlines()


    for line in data1:
        line = line.split(",")
        for row in data2:
            row = row.split(",")
            for n in range(1, len(row), 2):
                for i in range(1, len(line), 1):
                    if i == '':
                        pass
                    else:
                        print(int(line[i]) / int(row[n]))

我知道这段代码有效，因为第一个增量的输出是 0.6，这是我想要的，但是第二个增量试图分割一个空字符串，并且由于 int() 无法转换一个空字符串，它运行一个错误。

任何解决方案将不胜感激。

标签： python

解决方案

            for i in range(1, len(line), 1):
                if i == '':

那if永远不可能，True因为i它将是一个整数。你大概是说if line[i] == '':？

另一种方法是使用try块：

try:
     print(int(line[i]) / int(row[n]))
except:
    # do whatever you need to do when cell is empty 
    # or whatever other error occurs, for example division by 0...

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