首页 > 解决方案 > 在带有矢量元素的小标题上使用 dplyr 时出现问题 [列出列]

问题描述

我在使用 dplyr 和 stringr 函数(特别是 str_split())进行文本处理时遇到了一些问题。我认为我误解了在处理向量/列表元素时如何正确使用 dplyr 的一些非常基本的东西。

这是一个小标题,df ...

library(tidyverse)

df <- tribble(
  ~item, ~phrase,
  "one",   "romeo and juliet",
  "two",   "laurel and hardy",
  "three", "apples and oranges and pears and peaches"
)

现在我创建一个新列splitPhrase ,方法是在其中一个列上使用 "" 作为分隔符执行str_split() 。

df <- df %>%
      mutate(splitPhrase = str_split(phrase,"and")) 

在 RStudio 中,这似乎有点用,我看到了这个......

在此处输入图像描述

在控制台中,我看到我的新列 splitPhrase 实际上是由列表组成的……但在 Rstudio 显示中看起来是正确的,对吧?

df
#> # A tibble: 3 x 3
#>   item  phrase                                   splitPhrase
#>   <chr> <chr>                                    <list>     
#> 1 one   romeo and juliet                         <chr [2]>  
#> 2 two   laurel and hardy                         <chr [2]>  
#> 3 three apples and oranges and pears and peaches <chr [4]>

我最终想要做的是提取每个 splitPhrase的最后一项。换句话说,我想达到这个...

在此处输入图像描述

问题是我看不到如何只抓取每个 splitPhrase 中的最后一个元素。如果它只是一个向量,我可以做这样的事情......

#> last( c("a","b","c") )
#[1] "c"
#> 

但这在 tibble 中不起作用,也不会想到其他事情:

df <- df %>% 
       mutate(lastThing = last(splitPhrase))
# Error in mutate_impl(.data, dots) : 
#   Column `lastThing` must be length 3 (the number of rows) or one, not 4

df <- df %>% group_by(splitPhrase) %>%
  mutate(lastThing = last(splitPhrase))
# Error in grouped_df_impl(data, unname(vars), drop) : 
#  Column `splitPhrase` can't be used as a grouping variable because it's a list

所以,我认为我“没有得到”如何使用 table/tibble 列中元素内的向量。这似乎与在我的示例中它实际上是一个向量列表的事实有关。

是否有特定的功能可以帮助我,或者有更好的方法来解决这个问题?

reprex 包(v0.2.1)于 2018 年 9 月 27 日创建

标签: rdplyrstringrtibble

解决方案


没有测试效率,但我们也可以使用正则表达式提取最后一个“and”之后的字符串段:

sub

library(dplyr)
df %>%
  mutate(lastThing = sub("^.*and\\s", "", phrase)) %>%
  select(-phrase)

str_extract

library(stringr)
df %>%
  mutate(lastThing = str_extract(phrase, "(?<=and\\s)\\w+$")) %>%
  select(-phrase)

extract

library(tidyr)
df %>%
  extract(phrase, "lastThing", "^.*and\\s(\\w+)")

输出:

# A tibble: 3 x 2
  item  lastThing
  <chr> <chr>    
1 one   juliet   
2 two   hardy    
3 three peaches

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