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r - 从单个 rnorm 函数调用返回平均值和标准差

问题描述

  1. 我正在尝试创建一个列表列表，其中包含来自正态分布的平均值和标准偏差值，平均值为 5，标准偏差为 5，样本大小为 10，模拟了 50,000 次。

    例如List = ((5, 5), (5, 5), (5, 5))

  2. 我知道我可以执行以下代码从上述过程生成一个包含 50,000 个样本均值的向量：

    sample_means_1 <- rep (NA, reps)
for (i in 1: reps){
    sample_means_1[i] <- mean(rnorm(n_10, 5, 5))
}

    sample_means_1现在包含 50,000 个样本均值的向量，样本大小为 10

  3. 我不知道的是如何在使用时捕获同一运行的平均值和标准偏差rnorm并将其插入列表类型结构中。

  4. 尝试将值返回到数据框中的方法是否更有意义？

谢谢，

本

编辑

请注意未来的读者：

  1. Ans in comment 从@user2974951 生成一个列表

    lapply(1:10,function(x){temp=rnorm(10);c(mean(temp),sd(temp))})

  2. Ans Accepted 从@James 生成一个矩阵

标签： rnormal-distribution

解决方案

您可以在其中使用匿名函数replicate从分布的重复抽取中提取统计信息：

replicate(5, {function(x) c(mean=mean(x),sd=sd(x))}(rnorm(10,5,5)))
         [,1]     [,2]     [,3]     [,4]     [,5]
mean 5.372839 4.042219 4.145441 5.148652 5.202886
sd   3.929017 5.190347 4.802461 5.515714 4.173267

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