javascript - 使用 Javascript / Node.js 重新采样时间序列或数据帧

问题描述

我需要在node.js. 所以我想知道是否有一个与Pythonjavascript类似的工具？pandas

假设我有类似于此示例的数据：

[{
    "time": "28-09-2018 21:29:04",
    "value1": 1280,
    "value2": 800
},
{   
    "time": "28-09-2018 21:38:56",
    "value1": 600,
    "value2": 700
},
{
    "time": "29-09-2018 10:40:00",
    "value1": 1100,
    "value2": 300
},
{
    "time": "29-09-2018 23:50:48",
    "value1": 140,
    "value2": 300
}]

在Python我会将这些数据放入pandas数据帧中，然后将其重新采样到具有不同采样率的新数据帧中。在此示例中为每日数据：

import pandas
df = pandas.DataFrame(...)
df_days = df.resample('1440min').apply({'value1':'sum', 'value2':'sum'}).fillna(0)

所以我的新数据看起来像这样：

[{
    "time": "28-09-2018 00:00:00",
    "value1": 1880,
    "value2": 1500
},
{   
    "time": "29-09-2018 00:00:00",
    "value1": 1240,
    "value2": 600
}]

通常在node.js/中执行此操作的最佳方法是什么javascript？

标签： javascriptpythonnode.jspandasresampling

解决方案

简单的方法

可以为您处理的非常简单的flask应用程序pandas
简单的JQueryAJAX 使用它。

HTML

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, minimum-scale=1.0, maximum-scale=1.0, user-scalable=no, viewport-fit=cover">
    <script src="https://code.jquery.com/jquery-3.5.1.min.js" integrity="sha256-9/aliU8dGd2tb6OSsuzixeV4y/faTqgFtohetphbbj0=" crossorigin="anonymous"></script>
</head>
<body>
    <main id="main">
        <section id="data-section">
            <h2>Data</h2>
            <div id="data"/>
        </section>
    </main>
</body>
<script>
    function apicall(url, data) {
        $.ajax({
            type:"POST", url:url, data:{data:JSON.stringify(data)},
            success: (data) => { $("#data").text(JSON.stringify(data)); }
        });
    }
    data = [{"time": "28-09-2018 21:29:04","value1": 1280,"value2": 800},{"time": "28-09-2018 21:38:56","value1": 600,"value2": 700},{"time": "29-09-2018 10:40:00","value1": 1100,"value2": 300},
            {"time": "29-09-2018 23:50:48","value1": 140,"value2": 300}];
    window.onload = function () {
        apicall("/handle_data", data);
    }
</script>
</html>

烧瓶应用

import pandas as pd, json
from flask import Flask, redirect, url_for, request, render_template, Response

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
@app.route('/home')
def home():
    return render_template('home.html')

@app.route('/handle_data', methods=["POST"])
def handle_data():
    df = pd.DataFrame(json.loads(request.form.get("data")))
    df["time"] = pd.to_datetime(df["time"])
    df.set_index("time", inplace=True)
    df = df.resample('1440min').apply({'value1':'sum', 'value2':'sum'}).fillna(0)
    return Response(json.dumps(df.to_dict(orient="records")),
                    mimetype="text/json")

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True, port=3000)

javascript - 使用 Javascript / Node.js 重新采样时间序列或数据帧

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烧瓶应用

输出

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