python-3.x - 使用 parse_dates 从 pandas 中的多个列中解析日期

Question

我有一个文本文件，其中月、日和年位于不同的列中。我想将它们组合成一列并以日期格式隐藏它。我正在尝试在 pandas read_table 中使用 parce_dates 选项。但它不起作用并给我错误file structure not yet supported

dateparse = lambda x: pd.datetime.strptime(x, '%m-%d-%y')
date = pd.read_table("date.txt", sep = ' ', parse_dates = {'date':['month', 'day','year']}, date_parser=dateparse)

我的数据如下所示：

数据

标签： python-3.xpandas

Answer 1

删除date_parser参数，它会工作得很好：

date = pd.read_table('date.txt', sep=' ', parse_dates={'date': ['month', 'day','year']})