首页 > 解决方案 > 使用 gsub 删除字符串但不是数字

问题描述

我有一个看起来像这样的数据框

 id   col1
  1     4
  2     -
  3     +
  4     _
  5     N
  6     text-abc
  7     50

我的目标是拥有一个如下所示的数据框:

 id   col1
  1     4
  2     0
  3     0
  4     0
  5     0
  6     0
  7     50

我想保持数值不变,并将“-”、“+”、“_”、“N”和“text-abc”转换为零。也就是说,我只希望数值出现在此列中,将文本和其他字符串转换为零并保持数值不变。这是一个很长的列(即数千行),可能包含其他不必要的文本。

为了解决这个问题,我尝试使用以下方法手动执行此操作:

  df$col1 <- gsub("text-abc", 0, df$col1)
  df$col1 <- gsub("+", 0, df$col1)
  df$col1 <- gsub("-", 0, df$col1)
  df$col1 <- gsub("_", 0, df$col1)
  df$col1 <- gsub("N", 0, df$col1)

但是,如前所述,这对于大量数据集是不切实际的。因此,我尝试了以下方法:

  df$col1 <- gsub("[^[[:alnum:]]", 0, df$col1)

但它只是将“text-abc”更改为“text0abc”,而不是将整个内容变为 0。理想情况下,我希望该列仅包含数值。

任何帮助将不胜感激。非常感谢您抽出宝贵时间!

标签: rgsub

解决方案


我们可以使用as.numeric将非数字列更改为NAs ,然后将那些NA's 转换为 0,而不是逐个转换列。

df$col1 <- as.numeric(df$col1)

#Use this if `col1` is factor
#df$col1 <- as.numeric(as.character(df$col1))

df$col1[is.na(df$col1)] <- 0

df

#  id col1
#1  1    4
#2  2    0
#3  3    0
#4  4    0
#5  5    0
#6  6    0
#7  7   50

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