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python - 在python中将多列转换为行

问题描述

我有一个重度嵌套的 json 文件，我已将其展平并获得如下输出，其中一列中的行带有附加的数值。有什么方法可以删除它并将它们按行排列，如输出
输入文件中所示

102_ip_addr, 102_ip_family, 102_ip_mask_addr, 102_email,    102_failed_attempts,103_ip_addr, 103_ip_family, 103_ip_mask_addr, 103_email,    103_failed_attempts,
3705824725, 2,  4294967295, abc@xyz.com,    0,3705824825,   4,  4294967625, sdf@xyz.com,    0

输出：

ip_addr, ip_family, ip_mask_addr, email, failed_attempts
3705824725, 2,  4294967295, abc@xyz.com,    0
3705824825, 4,  4294967625, sdf@xyz.com,    0

标签： pythonpandas

解决方案

如果每个新行都有固定宽度 5 ，您可以使用reshape 

pd.DataFrame(df.values.reshape(-1,5),columns=['addr','family','mask_addr','email','attempts'])
Out[580]: 
         addr family   mask_addr         email attempts
0  3705824725      2  4294967295   abc@xyz.com        0
1  3705824825      4  4294967625   sdf@xyz.com        0

更新

df.columns=df.columns.str.split('_',1).str[1]

df.melt().assign(newrow=lambda x : x.groupby(x['variable']).cumcount() ).pivot('newrow','variable','value')
Out[596]: 
variable         email failed_attempts     ip_addr ip_family ip_mask_addr
newrow                                                                   
0          abc@xyz.com               0  3705824725         2   4294967295
1          sdf@xyz.com               0  3705824825         4   4294967625

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