python - 将数据框值组合到新的数据框

Question

我正在将 Excel 文件中的两个数据框值组合到一个新的数据框，但组合值更改为十进制数。这是我的代码：

我希望合并的数据框：

cable_block    pair
1              10
1              11
3              123
3              222

我插入了一个数据框，将这两个与分隔符结合在一起/，所以这是我的代码：

df['new_col'] = df[['cable_block', 'pair']].apply(lambda x: '/'.join(x.astype(str), axis=1))

我得到的结果是：

cable_block    pair   new_col
1              10     1.0/10.0
1              11     1.0/11.0
3              123    3.0/123.0
3              222    3.0/222.0

搜索后，我在 这里Psidom 和 Skirrebattie 找到了很好的答案。所以我尝试了：

df['new_col'] = df['new_col'].applymap(str)

和

df['new_col'] = df['new_col'].astype(str)

但它没有按应有的方式工作。查看代码，它应该可以工作，但我发现它不起作用很奇怪。

还有其他解决方法吗？

标签： pythonstringpandasseries

Answer 1

首先，要删除尾随.0确保数据是int：

 df = df.astype(int)

然后你可以这样做：

df['cable_block'].astype(str) + '/' + df['pair'].astype(str)

0     1/10
1     1/11
2    3/123
3    3/222
dtype: object

确保格式正确的另一个选项可能是：

 df.apply(lambda x: "%d/%d" %(x['cable_block'], x['pair']), axis=1)

0     1/10
1     1/11
2    3/123
3    3/222
dtype: object