python - 将数据框折叠到 NaN 值上

Question

我有一个 pandas 数据框，它计算其索引中某些整数的值，而其他索引整数则显示 NaN（有意行为）。

我想折叠数据框，使其“落在”NaN 上，用所有有效值替换它们。

下面是一个例子：

1 -0.037979       NaN -0.248677
2       NaN       NaN -0.058432
3  0.007599  0.007599  0.036740
4       NaN       NaN  0.322239
5  0.007595       NaN  0.036711
6       NaN       NaN  0.036707
7  0.053155  0.053155  0.322011

期望的结果：

1                     -0.248677
2                     -0.058432
3                      0.036740
4  0.007595            0.322239
5  0.007595  0.007599  0.036711
6  0.007595  0.007599  0.036707
7  0.053155  0.053155  0.322011

我试图用零值替换 NaN，并将它们排列在有效数据之上，但没有运气。任何帮助深表感谢。

先感谢您。

标签： pythonpandasdataframe

Answer 1

这是你需要的吗？

df.apply(lambda x : sorted(x,key=pd.notnull))
Out[111]: 
          1         2         3
1       NaN       NaN -0.248677
2       NaN       NaN -0.058432
3       NaN       NaN  0.036740
4 -0.037979       NaN  0.322239
5  0.007599       NaN  0.036711
6  0.007595  0.007599  0.036707
7  0.053155  0.053155  0.322011