python - 在管道中使用预训练的特征提取器
问题描述
我是 scikit-learn 的新手,找不到我认为常见用例的答案。我有很多未标记的数据,只有一些标记的数据。我想首先训练一个用于特征提取的转换器,然后将管道的那部分保存在某个地方。然后,我想创建一个特征提取器和一个分类器的管道,我将在标记数据上进行训练。
但是,我不希望特征提取器重新适应新数据——我希望它在我对未标记数据进行训练时保留其参数。
有人可以指出我如何最好地做到这一点吗?谢谢你。
解决方案
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