首页 > 解决方案 > Python 高效排序的字典中的并行列表

问题描述

标题几乎说明了一切,我正在寻找有效地对并行列表字典进行排序。

unsorted_my_dict = {
   'key_one': [1,6,2,3],
   'key_two': [4,1,9,7],
   'key_three': [1,2,4,3],
   ...
}
sorted_my_dict = {
   'key_one': [1,6,3,2],
   'key_two': [4,1,7,9],
   'key_three': [1,2,3,4],
   ...
}

我想排序key_three,以及该字典中的所有其他列表并行。有一些类似的问题,但我很挣扎,因为我在字典中有未知数量的键要排序,而且我只知道要排序的键的名称(key_three)。

希望使用 vanilla Python 做到这一点,没有第 3 方依赖项。

编辑1:并行是什么意思?我的意思是,如果我 sort key_three,这需要交换最后两个值,那么字典中的所有其他列表也将交换它们的最后两个值。

编辑 2:专门为 Python 3.4

标签: pythonpython-3.xpython-3.4

解决方案


您可以首先对enumerate目标列表进行排序以恢复所需的索引顺序,然后按该顺序重新排列每个列表。

my_dict = {
   'key_one': [1,6,2,3],
   'key_two': [4,1,9,7],
   'key_three': [1,2,4,3],
}


def parallel_sort(d, key):
    index_order = [i for i, _ in sorted(enumerate(d[key]), key=lambda x: x[1])]
    return {k: [v[i] for i in index_order] for k, v in d.items()}

print(parallel_sort(my_dict, 'key_three'))

输出

{'key_one': [1, 6, 3, 2],
 'key_two': [4, 1, 7, 9],
 'key_three': [1, 2, 3, 4]}

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