python - 底部有三个颜色条的单图

Question

我对 Python 比较陌生。我希望从三个颜色条创建一个填充轮廓图，如下所示：http ://www.cpc.ncep.noaa.gov/products/predictions/30day/off15_temp.gif

我已经能够创建三个颜色条，每个颜色条的长度都与绘图的一侧相同，并将它们分别放置在左侧、底部和右侧。我的问题有两个：

1. 你如何将颜色栏的大小调整为比绘图的一侧短（我已经能够缩小颜色栏的宽度，而不是颜色栏的长度。此外，我只能将颜色栏缩小到与绘图的一侧一样长情节）？

2. 你如何定位多个颜色条，使它们并排出现在图的底部（我还没有看到一个解决方案在图的一侧有多个颜色条）？

以下是我的部分代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

#import data
#lon and lat are arrays representing longitude and latitude respectively
#prob_above, prob_normal and prob_below are arrays representing the probability of above average, normal and below average temperature or precipitation occurring

clevs = np.arange(40,110,10) #percent
cs_above = plt.contourf(lon, lat, prob_above, clevs)
cs_normal = plt.contourf(lon, lat, prob_normal, clevs)
cs_below = plt.contourf(lon, lat, prob_below, clevs)

cbar_above = plt.colorbar(cs_above, location = 'left')
cbar_normal = plt.colorbar(cs_normal, location = 'bottom')
cbar_below = plt.colorbar(cs_below, location = 'right')

标签： pythonmatplotlibcolorbar

Answer 1

颜色条是在轴内创建的。要完全控制颜色条所在的位置，您可以在相应位置创建一个轴，并使用颜色条的cax参数来指定用于显示颜色条的轴。
要创建有用的轴，aGridSpec可能会有所帮助，其中主图跨越多个网格单元，并且单元高度的比率非常不对称。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.gridspec import GridSpec

x,y1,y2,y3 = np.random.rand(4,15)

gs = GridSpec(2,3, height_ratios=[15,1])

fig = plt.figure()
# Axes for plot
ax = fig.add_subplot(gs[0,:])
# three colorbar axes
cax1 = fig.add_subplot(gs[1,0])
cax2 = fig.add_subplot(gs[1,1])
cax3 = fig.add_subplot(gs[1,2])

# plot
sc1 = ax.scatter(x, y1, c=y1, cmap="viridis")
sc2 = ax.scatter(x, y2, c=y2, cmap="RdYlGn")
sc3 = ax.scatter(x, y3, c=y3, cmap="copper")

# colorbars
fig.colorbar(sc1, cax=cax1, orientation="horizontal")
fig.colorbar(sc2, cax=cax2, orientation="horizontal")
fig.colorbar(sc3, cax=cax3, orientation="horizontal")

plt.show()