tensorflow - 非常频繁地检查点模型的任何优势

Question

我目前正在学习 Tensorflow，并发现检查点很有趣。

我想知道你是否认为如果我们可以在每一步都检查模型是否有任何优势？这将有助于调试和找到最佳模型吗？

标签： tensorflowmachine-learningartificial-intelligence

Answer 1

一般来说，您希望保存最佳检查点。由于模型在每 X 个训练步骤的训练过程中发展非常缓慢，您可以验证您的模型，如果它比前一个更好，则保存它。