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python - Scipy.optimize.minimize 的 x0（初始猜测）等效于 pyOpt？

问题描述

我需要更改代码以用minimize函数替换pyopt.optimization()函数。从文档中：

scipy.optimize.minimize(fun, x0, args=(), method=None, jac=None, hess=None, hessp=None, bounds=None, constraints=(), tol=None, callback=None, options=None)[source]

参数x0代表ndarray; Initial guess.

我确实有一个我想使用的初始猜测列表，但我似乎找不到在哪里使用它pyOpt。在定义问题陈述期间，我尝试在方法的value参数中使用它。addVar()但是，在结果中，该值保持不变。

谢谢。

标签： pythonoptimizationmathematical-optimization

解决方案

简短的回答是，通过 addVar() 接口在 PyOpt 中提供了与初始猜测类似的能力，具有上限和下限。

请参阅http://www.pyopt.org/quickguide/quickguide.html上的快速参考，注意标题为设计变量的部分。

此外，可能值得看看您的问题是否类似于 http://www.pyopt.org/examples/examples.html上的示例之一

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