首页 > 解决方案 > 根据列中的键将数据框格式化为行

问题描述

我有一个如下所示的数据框:

tag_id      value      time_stamp
tag_1      1          2017-05-01 00:00:00
tag_2      2          2017-05-01 00:00:00
tag_3      3          2017-05-01 00:00:00
tag_1      4          2017-05-01 00:10:00
tag_2      5          2017-05-01 00:10:00
tag_3      6          2017-05-01 00:10:00

我想把它格式化如下,有人可以帮忙吗?

time_stamp           tag_1     tag_2   tag_3          
2017-05-01 00:00:00  1         2       3
2017-05-01 00:10:00  4         5       6

标签: pythonpandas

解决方案


This is a classic case of pivot.

Assuming df is your dataframe.

df.pivot(index='time_stamp', values='value', columns='tag_id')

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