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python - 如何在熊猫中读取带有空单元格的漂亮打印表格？

问题描述

假设我有一张这样的桌子

INDEX      COL_A  COL_B
1          Yes    6    
2          No     7    
3          Yes    6

我可以用

import pandas as pd
df = pd.read_table('table', delimiter='\s\s+')

正如这里建议的那样https://stackoverflow.com/a/43225248/3014199。但这假设没有空单元格。如果缺少（最后）B 列中的一个单元格，我很幸运，并且该单元格被填满，None但是如果 A 列中的一个单元格为空，则它右侧的所有单元格都向左移动一个单元格，并且None位于 B 列中再次。

我可以手动执行此操作，从标题中推断切片索引，然后df从列表列表中手动构建一个，但我想知道是否可以使用 pandas 来完成。

更新：
df = pd.read_fwf('table', index_col=0)成功了！

标签： pythonpandas

解决方案

Pandas 有一个固定宽度格式行的功能，所以也许你可以使用它？从文件中读取它的工作...

“table.txt”包含：

INDEX      COL_A  COL_B
1          YES    6    
2                 7    
3          Yes

Python代码

import pandas as pd
df = pd.read_fwf('table.txt')

数据框（df）：

    INDEX   COL_A   COL_B
0   1       YES     6.0
1   2       NaN     7.0
2   3       Yes     NaN

您还可以使用 'index_col' 参数将 'INDEX' 设置为索引。文档：pandas.read_fwf

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