python - 从 2D tensorflow 变量中删除单行（GPU 上的可用内存）
问题描述
我有一个 NxM 大小的张量流变量存储在 GPU 中。在某些时候，我想删除一些行，即释放它们在 GPU 中占用的内存。我不想通过执行sess.close()或删除会话来释放所有内存资源。这在张量流中是否可以从变量中选择随机行并完全擦除它？我已经阅读了有关释放内存的答案，但它是针对张量流操作的。
解决方案
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