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python - 包含 keras 模型的 deepcopy 类

问题描述

在我的 python 脚本中，我创建了一个类，其中包含keras如下模型：

from keras.layers import Input, Activation, Dense
from keras.models import Model


class Klass:

    def __init__(self, input_dims, output_dims, hidden_dims, optimizer, a, b):

        self.input_dims = input_dims
        self.output_dims = output_dims
        self.hidden_dims = hidden_dims
        self.optimizer = optimizer
        self.a = a
        self.b = b

        self.__build_nn()

    def __build_nn(self):

        inputs = Input(shape=(self.input_dims,))
        net = inputs
        for h_dim in self.hidden_dims:
            net = Dense(h_dim, kernel_initializer='he_uniform')(net)
            net = Activation("relu")(net)

        outputs = Dense(self.output_dims)(net)
        outputs = Activation("linear")(outputs)
        self.nn1 = Model(inputs=inputs, outputs=outputs)
        self.nn2 = Model(inputs=inputs, outputs=outputs)
        self.nn1.compile(optimizer=self.optimizer, loss='mean_squared_error')
        self.nn2.compile(optimizer=self.optimizer, loss='mean_squared_error')

创建Klass实例后，我想对其进行深层复制：

import copy
obj = Klass(10, 10, (20, 20), Adam(), 1, 2)
obj_dc = copy.deepcopy(obj)

但是，这会引发TypeError: can't pickle _thread.RLock objects. 我很确定该错误与keras类对象中的模型有关，因为我能够在没有keras模型的情况下获得类似类的深层副本。

不幸的是，我无法在互联网上找到解决方案，因为大多数关于深度复制keras模型的问题都试图克隆keras像这里这样的模型。

那么，如何获得包含keras模型的类的深层副本？

编辑

这三个问题（1、2、3）在不同情况下都提到了类似的错误。然而，那里提供的解决方案不适用于我的情况。

编辑 2

正如评论中所建议的，我copy在类中添加了一个方法。那会是一个可行的解决方案吗？

class Klass:

    def __init__(self, input_dims, output_dims, hidden_dims, optimizer, a, b):

        self.input_dims = input_dims
        self.output_dims = output_dims
        self.hidden_dims = hidden_dims
        self.optimizer = optimizer
        self.a = a
        self.b = b

        self.__build_nn()

    # [...]

    def copy(self):

        new = Klass(self.input_dims, self.output_dims, self.hidden_dims,
                    self.optimizer, self.a, self.b)
        new.nn1.set_weights(self.nn1.get_weights())
        new.nn2.set_weights(self.nn2.get_weights())

        return new

标签： pythontensorflowkeraspickledeep-copy

解决方案

在评论中解决：添加了copy一种Klass将权重从旧Klass实例复制到新创建的实例的方法。

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