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r - 如何使用 dplyr 从 R 中的数据框中删除所有整数列？

问题描述

我想使用 dplyr 从我的数据框中删除所有整数列，只留下非整数数字列。我想我可以像下面这样：

注意：我意识到我可以在下面的示例中选择数字，但我的实际数据集除了数字和整数之外还有其他变量类型。

library(dplyr)
mydata <- USArrests

mydata2 <- mydata %>% 
  select(!is.integer)

但这给出了错误：

!is.integer 中的错误：无效的参数类型

mydata2 <- mydata %>% 
  select(-is.integer)

错误：

-x 中的错误：一元运算符的参数无效

以下有效，但我也想知道如何在 dplyr 中执行此操作。

mydata_temp <- mydata[, sapply(mydata, function(x) !is.integer(x))]
mydata_numeric_vars <- mydata_temp %>% 
  select_if(is.numeric)

有什么建议么？似乎这在 dplyr 中应该相当简单，但是在环顾堆栈时，我似乎找不到类似的 Q/A 吗？

标签： rdplyr

解决方案

一种可能的解决方法：

mydata %>% 
  .[ , !sapply(., is.integer)]

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