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c++ - OpenCV，DFT 函数不要在带有 IMREAD_COLOR 的图像中使用

问题描述

使用 IMREAD_COLOR 读取图像时，“dft”函数会引发错误： 错误

使用 IMREAD_GRAYSCALE 读取图像时，DFT 函数工作得很好。但我想用 IMREAD_COLOR 阅读图像。

主功能

const char* filename = "face.jpg";
Mat I = imread(filename, IMREAD_COLOR);
if(I.empty()) return 0;
Mat padded;

I.convertTo(padded, CV_32F);

Mat fft;
Mat planes[2];
dft(padded, fft, DFT_SCALE|DFT_COMPLEX_OUTPUT);

Mat fftBlur = fft.clone();

fftBlur *= 0.5;

split(fftBlur, planes);

Mat ph, mag;

mag.zeros(planes[0].rows, planes[0].cols, CV_32F);
ph.zeros(planes[0].rows, planes[0].cols, CV_32F);
cartToPolar(planes[0], planes[1], mag, ph);

merge(planes, 2, fftBlur);

//inverse
Mat invfft;

dft(fftBlur, invfft, DFT_INVERSE|DFT_REAL_OUTPUT);

Mat result;

invfft.convertTo(result, CV_8U);
Mat image;
cvtColor(result, image, COLOR_GRAY2RGB);

imshow("Output", result);
imshow("Image", image);


waitKey();

标签： c++opencvimage-processingdft

解决方案

您收到的消息是一个断言，它告诉您 DFT 函数仅采用具有一个或两个通道（CV_32FC1、CV_32FC2、标志平均通道末尾的字母 C）的单精度浮点图像或具有一个或两个通道的双精度浮点图像两个通道（CV_64FC1、CV_64FC2）。双通道情况实际上是复杂图像在 OpenCV 数据存储中的表示。如果您愿意，您可以将图像拆分到std::vector<cv::Mat>每个元素确实代表一个通道的位置，使用cv::split在每个通道上应用 DFT 进行您想要的处理并重新创建多通道图像，这要归功于cv::merge.

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