r - 预测不适用于 mira/mipo？

Question

我是一名学生，没有任何与编码相关的先验知识，但我正在学习一个需要 RStudio 的模块，现在我正在苦苦挣扎。

我有一个任务需要我们探索处理训练数据集和测试数据集（多行和多个变量）中缺失数据的方法，然后lm使用训练集创建线性模型。然后，使用predictwith lmnewdata = test data 来观察结果。我的任务是学习如何使用MICE来处理这项任务，但我处于死胡同。

在我的尝试中，我尝试使用以下方法填充训练数据集的缺失数据MICE：

train = read.csv("Train_Data.csv", na.strings=c("","NA"))
missingtraindata = mice(train, m=5, maxit = 5, method = 'pmm')
model = with(missingtraindata, lm(LOS~.- PatientID, data = train))
miceresults = pool(model)
summary(miceresults)

然后我尝试使用predict()但它不起作用，因为它说 mira/mipo 不适用于predict(). 我根本不知道那是什么意思。

老实说，我不知道这些代码中的任何一个是做什么的，我只是尝试应用我所拥有的注释中可用的任何信息MICE。我不知道这是否是您正确使用 MICE 来填补缺失数据的方式，但我确实花了一整天的时间研究和尝试，但这无济于事。请帮助pppp！

标签： rimputationr-mice