python - 对于使用 gdal 进行栅格计算，栅格波段在输入数据集中的重要性是什么？

Question

我有 5 个 .tif 文件，我想使用光栅计算进行一些算术运算。我看到了不同解决方案的数量。

解决方案编号。1： 使用波段 1 进行栅格计算

使用 2 个波段的第二种解决方案：使用 2 个波段的栅格计算

我的问题：光栅带（1个或多个）在进行光栅操作时有什么区别

(11*input1+ 22*input2+ 33*input3+ 44* input4+ 55* input5)-33442

在对输入（栅格数据）波段进行此类操作之前，我们应该考虑哪些事项？

我有 2 组输入 .tif 文件。

1. set1（5 .tif 文件，具有 1 个栅格波段值（例如波段 1））

2. set2（5 .tif 文件，具有 2 个栅格波段值（例如波段 1 和波段 2））

应用有关波段值的栅格计算操作的适当方法是什么？

如果在 GIS（gdal 或类似工具）中工作的任何人有任何想法，请在这个带相关问题中分享光。我最近开始玩 GIS，这造成了很多混乱。

.tif 文件只有 1 个波段：

.tif 文件具有 2 个波段值：

标签： pythongisrastergdalqgis

Answer 1

由于光栅文件在一个中具有两个波段，在另一个中具有一个波段。对于两个波段，我们得到两个光栅阵列数据，输出也将是 2，对于一个波段，输出将是一个基于方程的。