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image-processing - 如何使用图像比较评估图像质量

问题描述

我想比较视频。通过编写 C 程序来比较质量（非模糊）。有人告诉我要了解用于图像分析的 DFT（离散傅里叶变换），并使用 FFT 或 DFT 工具来了解同一图像的模糊副本与详细（非模糊）副本之间的区别。

（从其他问题复制）：
假设我们有不同视频质量的不同文件，一个非常清晰，另一个模糊，一个颜色粗糙。基本上逐帧比较所有文件，并向用户报告质量更好的文件。

那么任何人都可以帮我解决这个问题吗？

标签： image-processingfftvideo-processingdft

解决方案

假设我们有各种具有不同视频质量的文件：

  • 一是极clear，二是blurred，一是有rough colors。

基本上逐帧比较所有文件，并向用户报告质量更好的文件。

(1) 颜色质量检测...

要检查哪个颜色更好，请分析测试图像的直方图。直方图将计算有多少像素有强度X。其中X是一个介于0最大之间的数字255（因为每个红色、绿色和蓝色通道都包含这 256 种可能的强度中的任何一种）。

网上有很多关于如何创建直方图的教程，因为它是计算机图形学中的一项基本任务。

通常它是这样的：

  • 首先制作 3 个数组（例如：） hist_Red来保存红色、绿色和蓝色通道的数据。

  • 将每个像素分解（使用FOR循环）成单独的 R/G/B 通道组件：

例子：

temp_Red = this_pixel >> 16 & 0x0ff; 
temp_Grn = this_pixel >> 8 & 0x0ff;
temp_Blu = this_pixel >> 0 & 0x0ff;
  • 然后+1在相关直方图中添加特定的红色/绿色/蓝色强度。

例子：

hist_Red[ temp_Red ] += 1;
hist_Grn[ temp_Grn ] += 1;
hist_Blu[ temp_Blu ] += 1;

通过添加红色、绿色和蓝色的总和，您将获得 RGB 的总强度array，可以构建如下图。检查图像的数组具有大多数值以找到具有更好颜色质量的图像：

(2) 详细与模糊检测...

您可以尝试使用卷积过滤器来检测图像中的模糊。给过滤器一个内核（例如：一个矩阵）。下面显示的矩阵 (3x3) 给出了一个边缘检测滤波器，其中模糊图像产生的边缘较少（因此产生更多的黑色像素）。

使用逻辑假设：more black pixels EQuals a more blurred image (less detail)。

您可以在此处阅读有关卷积的信息

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