tensorflow - GTX 870M的计算能力

Question

我试图在 Ubuntu 16.40 上使用 GTX 870M 卡的华硕笔记本电脑上运行 tensorflow-gpu，但收到一条错误消息

018-10-07 16:54:50.537324: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1482] 忽略可见 gpu 设备（设备：0，名称：GeForce GTX 870M，pci 总线 ID：0000:01:00.0 , 计算能力：3.0) 与 Cuda 计算能力 3.0。所需的最低 Cuda 能力为 3.5。

但是，GTX 870M 的计算能力被列为 5.0 (Maxwell)。我的问题是（1）GTX 870M 的计算能力是什么，以及（2）我可以用 GTX 870M 运行 tensorflow-gpu（最新或每晚）吗？谢谢，CC。

标签： tensorflow

Answer 1

我有一台 Razer Blade 14 2014，在 Windows 上使用相同的 GPU，并且运行相同的问题。不幸的是，该 GPU 的 CUDA 计算能力被列为 3.0。

在 Linux 的上下文中，您有一个优势，对于 3.0 的计算能力，您可以使用官方说明从源代码构建代码，他们在执行此操作时建议使用 docker：https ://www.tensorflow.org/install/source

一个帖子我找到了一个解决问题的帖子也可以提供帮助。

如果你能让它工作，请告诉我，我将尝试使用最新的稳定版 Ubuntu Mate 18.04.2 LTS安装它。