tensorflow - 在 tensorboard 中可视化边缘厚度
问题描述
我希望图形可视化器用张量尺寸和边缘厚度标记边缘以反映总张量大小。基本上与本文档中所写的完全相同:
当序列化的 GraphDef 包含张量形状时,图形可视化器用张量尺寸标记边缘,边缘厚度反映总张量大小。要在 GraphDef 中包含张量形状,请在序列化图形时将实际图形对象(如 sess.graph)传递给 FileWriter。下图显示了具有张量形状信息的 CIFAR-10 模型:
我将图形对象传递给我的 summary.FileWriter:
writer = tf.summary.FileWriter(_dir_tensorboard, graph=sess.graph, flush_secs=300)
但是我没有得到任何关于厚度的信息(所有的线都是相同的大小)。我只有有关张量形状的信息和有关张量数量的信息。
我怎样才能获得与教程声称的相同的视觉效果?
解决方案
存在影响 1.11 和 1.12 的回归。它应该用https://github.com/tensorflow/tensorboard/pull/1544修复。抱歉 :( 请在下次发生这种情况时提交 GitHub 问题。
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