deep-learning - RNN 如何从图像中提取特征

Question

Hy，我目前正在研究我的论文，即为乌尔都语构建 OCR。我有文字，写在图像上。在 CNN 中，我知道有卷积层和池化层来学习模式或（提取特征）。我读到的关于 RNN 的内容是它学习序列。我想问RNN是怎么提取特征的，要知道，image里面是什么？

标签： deep-learningconv-neural-networkrnn

Answer 1

RNN 网络使用随时间更新的隐藏层。采样并根据递减的误差（或损失）预测下一个样本。LSTM 是一种 RNN，可以克服忘记长期依赖的问题。这种类型可能对您的论文有用。