python - 当我们有多个变量时，ML 或时间序列模型？

Question

我一直在研究 Python 中的时间序列（预测）模型。我还没有设法为多变量创建 ARIMA 模型（带有 statsmodels）。首先，我假设这是可能的！？我已经设法为多变量创建了一组 ML 模型。

我的问题是：当我们处理多变量时，ML 模型通常比 ARIMA/其他时间序列模型更好吗？

我将不胜感激任何比较两者的评论或参考资料。

标签： pythonmachine-learningstatsmodelsforecastingarima