r - 如何使用 ggplot2 在 R 中绘制箱线图的比较

Question

我有一个数据框，其中包含列格式的三个变量（n、参数、平均值）。n 取值 25、50 或 100。参数取值“是”或“否”。平均值采用数值。类似于这里的非常简化的版本：

n     Parametric     Mean
25       Yes          1.2
25       No           1.5
50       Yes          0.9
50       No           1.1
100      Yes          1.0
100      No           1.2

我想制作一个箱线图，比较三个不同 n 值中的每一个的参数平均值（具有参数 = 是的平均值）与非参数平均值（具有参数 = 否的平均值）。

类似于下图： https ://www.sthda.com/sthda/RDoc/figure/ggplot2/ggplot2-box-plot-box-plot-multiple-groups-data-visualization-1.png

除了我希望我的图例是参数化的：是或否，x 值为 n，y 值为平均值。

编码：

    # Create boxplot comparisons
    ggplot(dataMean, aes(x=n, y=Mean, color=Parametric))+
        geom_boxplot()

只给我一些有两个箱线图的东西，一个用于参数=是，一个用于参数=否。我正在寻找一个比较每个 n 值的 parametric=yes 与 parametric=no 的图。所以最终我想要 6 个箱线图（每个 n 值有 2 个箱线图），颜色由它们的参数列协调。

我应该如何组织我的数据才能达到这个结果？然后什么代码会用这 6 个箱线图创建一个图？

标签： rdataframeggplot2boxplot

Answer 1

也许facet_wrap()可以帮助你。我可以用ToothGrowth数据集证明这一点：

data("ToothGrowth")
ggplot(ToothGrowth, aes(x = supp, y = len, fill = supp)) + 
  geom_boxplot(position = position_dodge()) +
  facet_wrap(~dose)

情节是这样的：