python - 不同的值会触发 Jupyter Notebook 内 Pandas 数据框中的 SettingWithCopyWarning

Question

我有一个非常奇怪的警告案例，非常随机出现。编辑：请注意，这个问题不是关于如何处理警告，而是关于它为什么会根据数据框中的单个值出现/消失。

我有两个文件 - test1.csv：

A,B,C
0,-0.7071068,0

和 - test2.csv：

A,B,C
0,0,0

我收到警告

c:\libs\python36-32\lib\site-packages\ipykernel_launcher.py:2: 
SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame

使用带有代码的第一个文件（第一个文件）时：

df = pd.read_csv("test1.csv")
df['B'][df['B'] > -1] = np.nan

但不是（相同的代码，第二个文件）：

df = pd.read_csv("test2.csv")
df['B'][df['B'] > -1] = np.nan

在每种情况下，运行代码都会提示警告错误（更改通过，所以我没有使用副本）：

   A    B   C
0  0  NaN   0

我在 Windows 10 上使用 Python 3.6.5 64 位、Jupyter 4.4.0 和 Pandas 0.23.3

标签： pythonpandasjupyter