首页 > 解决方案 > 聚合复杂数组

问题描述

下面是我目前拥有的一个较短的数据框。它由重复的 ID 号、购买该物品的月份以及该物品是什么组成:

id <- c('100','100','200','200','300','300','300','300')
month <- c(1,1,6,8,1,1,4,7)
purchase <- c('Apple','Apple','Banana','Orange','Apple','Apple','Pear','Melon')

df <- data.frame(id,month,purchase)

我正在尝试使用聚合函数来连接此数据框,以便我可以提取个人进行的第一次和第二次购买。

我想退回这样的东西

id   combined purchase
100  [(1,'Apple'),(1,'Apple')]
200  [(6,'Banana'),(8,'Orange')]
300  [(1,'Apple'),(1,'Apple'),(4,'Pear'),(7,'Melon')]

我可以相应地索引。

可能有更简单的方法可以做到这一点,但我不确定。我将不胜感激任何反馈和帮助。谢谢!

标签: rconcatenationaggregation

解决方案


我们可以toJSON使用jsonlite

library(tidyverse)
library(jsonlite)
df %>%
   group_by(id) %>% 
   summarise(combinedpurchase = list(toJSON(unname(data.frame(month, 
                as.character(purchase))))))

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