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python - TensorFlow 的打印不打印

问题描述

我试图从强化学习算法中理解一些代码。为了做到这一点，我试图打印张量的值。

我做了一段简单的代码来说明我的意思。

import tensorflow as tf
from keras import backend as K

x = K.abs(-2.0)
tf.Print(x,[x], 'x')

目标是打印值“2”（-2 的绝对值）。但我只得到以下内容：

Using TensorFlow backend.

Process finished with exit code 0

没什么，我怎样才能像 print('...') 语句那样打印值 '2' 呢？

标签： pythonkeraskeras-rl

解决方案

如果您使用的是 Jupyter Notebook，那么tf.Print()到目前为止不兼容，并且会将输出打印到 Notebook 的服务器输出，如文档中所述

在 tensorflow 文档中，以下是 Tensor 的描述方式：

在编写 TensorFlow 程序时，您操作和传递的主要对象是 tf.Tensor。一个 tf.Tensor 对象代表一个部分定义的计算，它最终会产生一个值。

因此，您必须用 a 初始化它们tf.Session()才能获得它们的值。要打印该值，您eval()

这是您想要的代码：

import tensorflow as tf
from keras import backend as K

x= K.abs(-2.0)
with tf.Session() as sess:
    init = tf.global_variables_initializer()
    sess.run(init)
    print(x.eval())

初始化器对于实际初始化 x 很重要。

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