时间戳

首页 > 解决方案 > 峰值频率python的时间戳

python - 峰值频率python的时间戳

问题描述

我已经使用此代码如何在 python 中提取与 fft 值相关的频率，并添加了一个 firwin 滤波器来检测短高频信号。信号长 1 秒，随机出现在 x 秒的 wav 音频文件中。我的代码如下所示：

from scipy import signal
from scipy.io import wavfile
from scipy.fftpack import fft, ifft,fftfreq
import matplotlib.pyplot as plt
import wave 
import numpy as np
import sys
import struct

frate,data = wavfile.read('SoundPeep.wav')
#print(frate)
b = signal.firwin(101, cutoff=900, fs= frate, pass_zero=False)
data = signal.lfilter(b, [1.0], data)

w = np.fft.fft(data)
freqs = np.fft.fftfreq(len(w))
#print(len(w)/frate)
#print(w.min(), w.max())
# (-0.5, 0.499975)

# Find the peak in the coefficients
idx = np.argmax(np.abs(w))
winner = np.argwhere(np.abs(w) == np.amax(np.abs(w)))

freq = freqs[idx]
freq_in_hertz = abs(freq * frate)
print("HZ")
print(freq_in_hertz)
occurence = idx/frate
print(occurence)

该代码在检测 HZ 峰值频率方面效果很好。我的问题是我想计算音频文件中高频信号的开始位置。我认为可以简单地通过将索引（idx）除以录制的帧速率来完成，但这似乎不起作用。

标签： pythonaudiosignal-processingfft

解决方案

您可以使用短时傅立叶变换制作声波图，以查看频率如何随时间变化。stft 返回 3 个值：时间戳、幅度和频率。如果幅度不相关，您可以从那里使用峰值检测。

推荐阅读