python - 将 2D numpy 数组的 pandas 列转换为 3D numpy 数组

Question

我有一个 pandas 数据框，其中有一行包含 x numpy 形状（y，z）数组。我想将其读取为形状（x，y，z）的numpy数组。

df.col.values不起作用，因为它返回一个二维数组的数组，从df.col.values.shape计算结果可以看出(x,)

事实上，np.array(df.col).shape也df.col.shape评估为(x,)。
我能够让它工作的唯一方法是
np.array([a for a in df.col])
，但这似乎更像是一种黑客行为。

正确的方法是什么？

附加信息：我需要这个，因为keras.model.fit希望输入形状为（x，y，z），并且不喜欢任何其他方式。

标签： pythonpandasnumpy