azure - LUIS 列表实体

问题描述

我正在使用“列表”实体。但是，我没有达到我的预期结果。

这是我对 LUIS 的意图：

getAnimal
- 我想养一只猫**[动物]**。

这是我对 LUIS 实体的了解：

列出实体 [动物]

cat：俄罗斯蓝、波斯猫、英国短毛猫
dog: 斗牛犬、德国牧羊犬、比格犬
rabbit：荷兰垂耳兔、美国毛茸茸垂耳兔、佛罗里达白

这是我对 LUIS 短语列表的了解：

短语列表 [animal_phrase]

cat, russian blue, persian cat, british shorthair, dog, bulldog, german shepard, beagle, 等

期望：当用户输入“ I want to get a beagle.”时它将与“ getAnimal”意图相匹配。

实际：当用户输入“ I want to get a beagle.”时，它将与“ None”意图匹配。

请帮忙。您的帮助将不胜感激。

标签： azurebotframeworkbotsazure-language-understanding

解决方案

因此，使用短语列表是一个很好的开始方式，但是您需要确保为 LUIS 提供足够的数据，以便能够学习意图以及与短语列表分开的实体。您很可能需要添加更多话语。

此外，如果您的最终目标是让 LUIS 识别getAnimal意图，我会取消列表实体，而是使用简单的实体来利用 LUIS 的机器学习，并结合短语列表来增强信号动物可能看起来像什么。

正如有关短语列表的文档所述，

特征有助于 LUIS 识别意图和实体，但特征 本身不是意图或实体。相反，功能可能会提供相关术语的示例。

--特征，在机器学习中，是系统观察到的数据的显着特征或属性，以及使用短语列表时添加到组/类中的内容

开始

1. 创建一个简单的实体，称为`Animal`

`getAnimal`2. 为您的意图添加更多话语。

按照此处列出的最佳实践，您应该为每个意图至少包含 15 个话语。确保包含大量Animal实体示例。3. 注意在您的话语中包含对 LUIS 学习有价值的变化（不同的词序、时态、语法正确性、话语长度和实体本身）。强烈建议阅读我写的关于如何正确构建您的应用程序的 StackOverflow 答案，如果您需要更多详细信息，则可以进行准确的实体检测。

上面蓝色突出显示的单词是标记为简单Animal实体的标记

3.使用短语列表。

确保包含的值不仅是 1 个字长，而且是 2、3 和 4 个字长，因为不同的动物名称可能有那么长（例如，、、cavalier king charles spaniel等irish setter）english springer spaniel我还包括 40 个动物品种名字。不要羞于将建议的相关值添加到您的短语列表中。

在训练您的应用程序以使用您的更改对其进行更新后，繁荣！

下面的“ I want a beagle”达到了应有的意思。LUIS 甚至能够在实体提取中检测未在应用程序中输入的动物。