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sql - SQL Server - 优化 UPDATE 语句的执行

问题描述

我正在尝试对 12 列和大约 500 万条记录的表运行以下查询：

UPDATE dbo.Capture
SET STATUS = 501,
BATCH = NULL
WHERE STATUS = 1

其中的记录数STATUS = 1约为 400 万条记录。在我最终取消它之前，查询运行了一个小时，因为：

  1. 一个小时过去了，这对于我们的 SQL 数据库运行 UPDATE 查询来说是非常不正常的时间长度。
  2. 我们有一个与该数据库交互的 Service Fabric 应用程序，在该查询运行大约 10 分钟后，我们开始收到来自 Service Fabric 集群的运行状况错误，这似乎是由于该查询锁定了数据库。

我的问题是是否有更有效的方法来更新这 400 万条记录。我是否应该尝试批量更新，如果是，如何在查询中完成？

我有一个自动索引分解器，它每 24 小时运行一次，因此索引的碎片应该不会导致任何问题。

标签： sqlsql-server

解决方案

鉴于您要更新大约 80% 的行，分解它可能是最简单的方法。这是一种方法（假设 Capture 具有名为 ID 的主键列）：

WHILE EXISTS (SELECT * FROM Capture WHERE Status=1) BEGIN

UPDATE c1 
SET STATUS = 501, 
BATCH = NULL 
FROM Capture c1 
JOIN (SELECT TOP 10000 ID FROM Capture WHERE STATUS = 1) c2 ON c1.ID = c2.ID

END

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