python - 将彩色图像的 numpy 数组转换为灰度图像的 numpy 数组

Question

如何使用下面的（来自此站点）函数 将两个彩色图像的数组转换为两个灰度图像的数组。to_grayscale

重要提示：我不想要图像文件，我想要image_g下面定义的数组。

首先创建函数和示例图像：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
plt.rcParams['image.cmap'] = 'gray'
np.random.seed(0)

def to_grayscale(im):
    tile = np.tile(np.c_[0.333, 0.333, 0.333], reps=(im.shape[0],im.shape[1],1))
    return np.sum(tile * im, axis=2)

images = np.random.randint(0, 255, 24).reshape(2, 2, 2, 3)
images.shape

out> (2, 2, 2, 3)

看看第一张图片：

plt.imshow(images[1])

查看为灰度：

plt.imshow(to_grayscale(images[1]))

如何转换images为灰度图像数组image_g？我想做这样的事情：

image_g = np.somefunction(to_grayscale, images)
images_g.shape

out> (2, 2, 2)

wheresomefunction是答案的占位符。

标签： pythonnumpy

Answer 1

根据这个答案，我不确定这是否是最快或最优雅的方式

images_g = np.array([to_grayscale(images[i]) for i in range(images.shape[0])])