nlp - Watson Explorer 文本分析和 SPSS 建模器

Question

我有一个项目，我们需要通过一个信件库并决定信件是“通过”还是“失败”了某些业务规则。我们将使用 Watson Explorer。就我个人而言，我相信 WEX NLP 可用于提取和理解内容，但我不确定我们是否需要其他工具（如 SPSS Modeller）来对字母进行评分。或者 WEX 可以在没有其他工具的情况下自行完成吗？

先感谢您。

标签： nlpspssibm-watson

Answer 1

查看您的项目用例，即“通过信件存储库并确定信件是“通过”还是“失败”某个业务规则“

是的，可以通过使用 Watson Explorer 高级版来完成。Watson Explorer 高级版有 2 个主要组件：

• Watson Explorer Engine（基础组件）——它是负责大数据摄取的组件，它还托管一个名为 Watson AppBuilder 的 UI 组件。
• Watson Content Analytics - WCA（高级组件） - 它是负责文本注释、业务规则定义和字典声明的组件，主要是对数据的文本分析。

因此，考虑到它是一个业务规则类型的用例（可以在 WCA 中构建），应该不需要使用 SPSS。并且可以通过使用 WEX 引擎上的自定义转换器（您在其中摄取数据并添加转换器以利用要应用于数据的 WCA 业务规则）与 AppBuilder UI 上显示的内容集成。

此外，如果您正在考虑使用其他技术（例如 Node JS 或 JAVA (JSP)）创建自己的 UI 和后端，那么您可能希望使用 WCA 或 WEX API 来实现同样的目的。

希望这可以帮助。