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python - 用中位数估算缺失值

问题描述

我想用中位数估算名为 Bare Nuclei 的数据框的一列，我得到了这个错误（'必须是 str，而不是 int'，'发生在索引 Bare Nuclei'）下面的代码表示列数据的唯一值 [ '裸核]

data['Bare Nuclei'].unique()
array(['1', '10', '2', '4', '3', '9', '7', '?', '5', '8', '6'],
      dtype=object)

然后，我尝试用中位数替换?，nan然后nan用中位数估算，但出现上述错误

data['Bare Nuclei'] = data['Bare Nuclei'].replace('?',np.nan)
#data['Bare Nuclei'].fillna()
data.apply(lambda x: x.fillna(x.mean()),axis=0)

要检查数据，请访问此链接https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/breast-cancer-wisconsin/

标签： python

解决方案

您得到的错误是因为存储在'Bare Nuclei'列中的值存储为字符串，但该mean()函数需要数字。您可以看到它们是您调用的结果中的字符串.unique()。

替换'?'字符后，您可以使用以下命令将系列转换为数字.astype(float)：

data['Bare Nuclei'] = data['Bare Nuclei'].replace('?',np.nan)
data['Bare Nuclei'] = data['Bare Nuclei'].astype(float).apply(lambda x: x.fillna(x.mean()))

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