python - 在不连接到 Python 3 中的主程序的情况下运行 exec()
问题描述
我正在尝试在 python 中创建一个 python 3 IDE 和文本编辑器以了解更多关于tkinter
. 在其中(因为它是一个 IDE)我试图运行用户输入的代码。我能找到的最好方法是使用exec()
. 这有效,如下面的 IDLE 所示:
>>> exec(input('PROMPT: '))
PROMPT: print('Hello World') #Entered in by user, this could be anything.
Hello World # <-- Output
然而,该exec()
函数知道它的周围环境。
>>> important_variable = 'important value' #Say that this is important.
>>> exec(input('PROMPT: '))
PROMPT: important_variable = 'meaningless value' #In the IDE, user unknowingly re-assigns to a meaningless value
>>> important_variable #look at the value
'meaningless value' #Yes, the value was changed.
这不是我想要的。除了我输入的值之外,我不想连接到主程序。(例如,将sys.stdin
、sys.stdout
和sys.stderr
值更改为tkinter
GUI)
我的想法是使用exec()
函数的扩展使用(带给你的是help()
):
exec(source, globals=None, locals=None, /)
Execute the given source in the context of globals and locals.
The source may be a string representing one or more Python statements
or a code object as returned by compile().
The globals must be a dictionary and locals can be any mapping,
defaulting to the current globals and locals.
If only globals is given, locals defaults to it.
我尝试对全局变量使用空字典,而将局部变量留空。乍一看,这似乎有效。
>>> important_variable = 'important value'
>>> exec_globals = {} #create a black dict of globals
>>> exec(input('PROMPT: '), exec_globals) #pass in the blank dict
PROMPT: important_variable = 'meaningless value' #change to value?
>>> important_variable #look at the value
'important value' #value is kept!
但是,运行代码的程序出现在异常中:
>>> exec_globals = {} #create a black dict of globals
>>> exec(input('PROMPT: '), exec_globals) #pass in the blank dict
PROMPT: THIS SHALL CAUSE A ERROR!
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#288>", line 1, in <module>
exec(input('PROMPT: '), exec_globals) # <-- YOU CAN SEE THE CODE
File "<string>", line 1
THIS SHALL CAUSE A ERROR!
^
SyntaxError: invalid syntax
从用户输入的代码中可以看出,如何防止这种情况发生并删除与程序的任何连接。但是,我仍然希望在程序中进行一些控制,例如更改sys.stdin
、sys.stdout
和sys.stderr
. 是exec(source, blank_dict)
要走的路,还是有更好的方法?
解决方案
经过大量的挖掘,我找到了我的问题的答案。
答案在code
模块中。正如代码模块上的python文档所述:
代码模块提供了在 Python 中实现 read-eval-print 循环的工具。
基本上是模拟代码运行的工具。代码模块提供的功能不仅有助于读取-评估-打印循环,还可以在不连接到主程序的情况下运行代码。以这个程序调用runcode.py
为例:
import code
important_variable = 'important value'
program = '\n'.join([
'for n in range(10):',
' print(n)',
'important_variable = None',
'def error(): raise Exception()',
'error()',
])
interpreter = code.InteractiveInterpreter()
interpreter.runsource(program, '<FAKE MEANINGLESS FILE NAME>', 'exec')
print()
print(important_variable)
输出以下内容:
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
Traceback (most recent call last):
File "<FAKE MEANINGLESS FILE NAME>", line 5, in <module> #No connection!
File "<FAKE MEANINGLESS FILE NAME>", line 4, in error #No connection!
Exception
important value
如果您正在从真实文件中读取,请替换'<FAKE MEANINGLESS FILE NAME>'
为文件的绝对路径。这将为您提供更高级的回溯(错误消息将包括在线内容)
很棒的是,这适用于设置和结束脚本,如下所示:
import code
program = '\n'.join([
'for n in range(10):',
' print(n)',
'def error(): raise Exception()',
'error()',
])
interpreter = code.InteractiveInterpreter()
#Setup code. This could change sys.stdin, stdout, etc. and setup variables!
interpreter.runsource('setup_stuff = None', 'whatever name you want', 'exec')
#Run code
interpreter.runsource(program, '<FAKE MEANINGLESS FILE NAME>', 'exec')
#Process Code now that the program is done, this might get the values in local() or something like that.
interpreter.runsource(program, 'whatever name you want', 'exec')
就是这样!
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