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r - R插入符号包，错误：请确保`y`是一个因子或数值

问题描述

我正在尝试使用 caret 包来交叉验证我制作的模型。它取决于 3 个变量，但我使用的数据集远不止这些。为了重现更精确的示例，我制作了变量 abcd 和 e，但仅使用 ab 和 c 进行预测。

a <- rnorm(10)
b <- rnorm(10)
c <- rnorm(10)
d <- rnorm(10)
e <- rnorm(10)
y <- rnorm(10)
df <- data.frame(a,b,c,d,e,y, stringsAsFactors=FALSE)

library(caret)
model <- train(
df$y ~ df$a + df$b + df$c, x = df,
method = "lm",
trControl = trainControl(
method = "cv", number = 10,
verboseIter = TRUE, 
))

这给出了错误：请确保y是一个因子或数值

我尝试了几种方法来改变 y 但没有运气。任何人都从经验中知道为什么这不起作用？我用谷歌搜索了几个小时，找不到完全相同的问题。

标签： rlinear-regressionmodelingcross-validationr-caret

解决方案

您应该使用公式（和参数data）或 参数，您将两者混合使用。因此，您可以使用以下公式：xy

model <- train(
    y ~ a + b + c, data = df,
    method = "lm",
    trControl = trainControl(
        method = "cv", number = 10,
        verboseIter = TRUE, 
    ))

（您不需要编写df$y,df$a等，因为您提供了data参数，因此 R 知道要查看该数据帧）

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