首页 > 解决方案 > 使用 stargazer 获取岭回归结果(glmnet 包)

问题描述

我使用以下代码运行了岭回归:

# Download and clean data
library(ISLR)
Hitters.data  <- Hitters
Hitters.data <- na.omit(Hitters.data)
Hitters.data$League <- as.numeric(Hitters.data$League == "A")
Hitters.data$Division <- as.numeric(Hitters.data$Division == "E")
Hitters.data$ NewLeague <- as.numeric(Hitters.data$ NewLeague == "A")

# Run ridge regression
library(glmnet)
x <-as.matrix(Hitters.data[,-which(colnames(Hitters.data)=="HmRun")])
y <- Hitters.data$HmRun
ridge.model.best = glmnet(x,y,alpha=0,lambda=0.814517)

我想使用 stargazer 包打印回归结果,但我不确定如何。

任何建议将不胜感激。

标签: rglmnetstargazer

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