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python - 合并两个没有重复的 DF

问题描述

我正在尝试合并两个数据框并消除欺骗。

这是 DF#1：

import pandas as pd
data1 = {'id':['168'],'group_id':['360002136432'],'ticket_form_id':['360000159712']}
df1 = pd.DataFrame(data1)
print(df1)

这是 DF #2

data2 = {'id':['362936613051','362936613051','362936613051'],'ticket_id':['168','168','168']}
df2 = pd.DataFrame(data2)
print(df2)

我正在尝试合并或合并 DF#1 和 DF#2，所以它看起来像这样。

id  group_id    ticket_form_id  ID
168 360002136432    360000159712    362936613051

这将是 DF#1.id 和 DF#2.ticket_id 之间的某种内部连接（我认为），但我在合并的数据框中不断收到一堆骗局。如何消除合并数据框中的欺骗。

因此，对于 ID = 8，我希望看到 362563740691，对于 ID = 10，我希望看到 362563746711。

在此处输入图像描述

相反，我看到 ID = 8 的 362785076491。

在此处输入图像描述

标签： pythonpython-3.xdataframe

解决方案

您的 df2 确实有很多重复值。我不知道您是否需要保留冗余数据，如果不需要，您可以删除 df2 重复项

df2.drop_duplicates(inplace = True)
print(df1.merge(df2, left_on = 'id', right_on = 'ticket_id'))

这会立即删除最终数据框中的重复行。

另一种可能性是在合并后删除重复的行。

df1 = df1.merge(df2, left_on = 'id', right_on = 'ticket_id', how = 'inner')                                                                                
df1.drop_duplicates(inplace = True)                                                                                                                        
print(df1)

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