conv-neural-network - 具有附加对象识别功能的 ARCore
问题描述
我知道,Google 的 ARCore 目前不支持对象识别功能。
我的简单目标:检测杯子并在里面显示一些咖啡。(最好在手机上实时显示)
真的没有办法检测物体吗?
你知道任何额外的计算方法,可以通过 ARCore 识别一些对象吗?
训练一个 CNN。不用训练图像+注释,而是使用点云+注释。这种方法可行吗?
有什么方法可以记录视频+点云并在后端计算它们?
Snapchat 使用 ARCore 吗?
他们是否在检测面部和姿势以将虚拟妆容放在网格上?
网格是如何计算的?
我不希望每个问题都有答案,只是想法。
也许,有人知道类似的项目、有趣的链接或需要考虑的事情。
提前致谢。
解决方案
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