python - QueueRunner 走向弃用，但 tf.data 并没有取代所有用例？

Question

在我的代码中，我收到 QueueRunner 弃用警告：

QueueRunner.__init__ (from tensorflow.python.training.queue_runner_impl) is deprecated and will be removed in a future version. Instructions for updating: To construct input pipelines, use the `tf.data` module.

在这里做了一些调查，似乎 tf.data 是一个比旧队列更快更好的新东西。但是，据我了解，它不会替换队列，因为数据预计是静态的，（据我了解以及我看到的所有示例），不支持修改/将新的训练数据附加到数据集，所以我不不知道这种变化如何应用于强化学习，它一直在学习新的数据环境返回。所以，据我所知，队列运行器的弃用即将到来，我没有看到 tf.data 为这个用例替换它？

欢迎任何形式的解释和示例！谢谢！

标签： pythontensorflowreinforcement-learningtensorflow-datasets