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python - 基于过滤器使用来自第二个数据帧的值更新数据帧

问题描述

我有两个数据框：

print df1
        name value a value b recommendation
a       Arn  1       30      Up
b       Bob  1       50      Wait
c       Cain 2       70      Up
d       Dain 3       80      Wait

print df2
        name value a value b recommendation
a       Arn  3       50      Up
b       Bob  2       90      Up
c       Cain 4       170     Up
d       Dain 9       280     Up

我正在尝试使用更新方法使用 df2 值更新 df1，其中建议在 df1 上“等待”：

df1.update(df2, filter_func = df1.loc[df1['recommendation'] == 'Wait'])

这是行不通的。知道如何解决这个问题吗？

编辑

预期输出为：

print df1
        name value a value b recommendation
a       Arn  1       30      Up
b       Bob  2       90      Up
c       Cain 2       70      Up
d       Dain 9       280     Up

标签： pythonpandas

解决方案

使用mask, 全部转为np.nan, 然后我们使用combine_first 

df1=df1.mask(df1=='Wait').combine_first(df2)
df1
Out[621]: 
   name  valuea  valueb recommendation
a   Arn       1      30             Up
b   Bob       1      50             Up
c  Cain       2      70             Up
d  Dain       3      80             Up

如果您需要更新整行

df1.loc[(df1.recommendation!='Wait')].combine_first(df2)
Out[623]: 
   name  valuea  valueb recommendation
a   Arn     1.0    30.0             Up
b   Bob     2.0    90.0             Up
c  Cain     2.0    70.0             Up
d  Dain     9.0   280.0             Up

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